陈阳回到屋内跟陈国梁单独跟他说明了一下情况，陈国梁脸色也变了。
“你先联系一下宋家和李劲松的家里人，让他们放下心。”
陈阳点了点头，“我出去就打电话。”
“你能处理吗？”
陈国梁脸色有些严峻的道，“这搞不好会上升到外交层面，光凭天下集团的力量，很难抗衡米国的国家力量。”
陈阳嘴角露出一抹玩味的笑容，“我早就算到会有这一天了，所以这六年来一直在做准备。
爸，我能解决的。
最多一个月，我就能让他们平安归来。”
“好，有需要帮助的，随时联系我。”
“嗯，那我先走了。”
陈阳没有浪费时间，跟父母和妻儿告别后，当即跟解云乘坐私人飞机又返回了东海。
在路上的时候，陈阳也给宋为民夫妇和李劲松的家人打了电话，让他们先放宽心，他有办法救人。
宋为民夫妇认识陈阳这么多年了，倒是相信他的能力。
宋为民想要问什么办法，陈阳只能说不方便细说，等他将人救出来了，再告诉宋为民。
宋为民知道陈阳的手段只怕不光彩，他也没有追问，只是让他有需要随时联系自己。
陈阳到了东海，直奔海边的天下云而去。
天下云大厦在原来的聆海阁基础上打造的，总共有三栋摩天大楼，每一层都有80层。
陈阳到了大厦门口，天下云的总裁苏泽一个人在门口迎接他了。
“去控制中心。”
苏泽立刻便答应下来，“好的。”
一行人进了最左边的一栋摩天大楼，先遇到了十多名守在内外的安保人员。
让苏泽和陈阳等人先刷了掌纹，才能通过门口的安全闸。
等到了电梯门口，除了需要门禁卡之外，还需要苏泽和陈阳的面部识别以及瞳孔识别，电梯门才能打开。
而这个时候，其他的保镖都留了下来，只有陈阳、苏泽和解云进了电梯。
在苏泽按下了88层的按钮后，高速电梯直奔着大厦顶层而去。
这一栋大楼除了楼下的24小时值守的安保人员，并没有其他的办公人员。
因为这里就是天下云的服务器中心，从地下到最顶层，全都是最先进的服务器，组成了一个庞大的服务器群组，专门用来训练AI。
陈阳到了最顶层之后，直奔着最里面的房间走了去。
在门口同样又是一系列的生物识别，但这里只有陈阳一个人的信息才能进入。
当厚重的金属门解锁，陈阳当先步了进去，苏泽和解云留在了外面，并没有跟进去。
这个房间足足有上百平，却只有中间放着一张凳子和椅子，以及墙壁上的整面液晶显示屏。
陈阳走到桌子前，拿起来上面一副VR眼镜，便戴在了头上。
“该隐。”
陈阳对着空气开口道。
屋内的音响内传来了一阵充满磁性的男人声音，“我在，主人。”
陈阳淡淡的道，“启动始祖模式。”
“请注意，始祖模式将开启最大算力资源，无视法律、伦理、道德任何规则，以最快速度达成指令为目标。
请确认，是否开启。”
“确认。”
“请再次确认。”
陈阳也没有不耐烦，而是再次说出了确定。
“正在进行身份确认。”
随着该隐的声音结束，电子屏幕上闪现出无数陈阳在监控当中的画面，并且还有一道红外线打在了陈阳的身上，开始上下扫描了起来。
“身份已确认，开启始祖模式。”
该隐的声音由磁性骤然转为冰冷的机械声。
“将米国出台的《天下集团法案》的提出者以及支持者全部列出来。”
随着陈阳的话音一落，眼前巨大的电子屏幕上出现瀑布一般出现了大量白人的照片，以及他们的详细资料。
所谓的《天下集团法案》，正是米国参议院刚刚提出的针对天下集团的法案。
包括宣布对天下集团实施技术出口限制，禁止向其出售高端芯片制造设备和关键材料。
对天下集团及其子公司实施经济制裁，冻结其在米国的资产，限制其在国际金融市场的融资能力。
米国通过外交手段，向其盟友施压，要求其他国家也对天下集团采取类似的制裁措施。
米国的任何法案要成为法律，必须经参众两院 。
法案首先在众议院的相关委员会进行讨论和修改，然后提交给全体众议院进行辩论和投票。
如果众议院通过法案，法案会被送到参议院进行第二轮讨论和投票，通过之后最终由总统签署。
“《天下集团法案》米国众议院议员约翰·史密斯提出，党派为民主党，来自加利福尼亚州第48选区。
出生地：加利福尼亚州，橙县
教育背景：加州大学洛杉矶分校政治学学士、斯坦福大学法学博士
职业经历：曾在橙县地方检察官办公室担任助理检察官，后在一家知名的洛杉矶律师事务所担任合伙人，专注于公共政策和环境法.....”
陈阳听到这里，直接打断了该隐后面的话，淡淡的道，“启动控制算法，让他死。”
“正在进行计算......”
随着该隐这句话出来，整个摩天大楼内的服务器都发出嗡嗡的轰鸣声，以至于房间内的灯光都闪烁了起来，眼看着似乎要熄灭了。
而正是在这个时候，该隐冰冷不带一丝感情的声音传了来。
“计算完毕，预计需要144小时，最快可以在103个小时内完成。”
“保存所有的视频数据，完成之后通知我。”
“是，主人。”
陈阳摘掉VR眼镜，转身便大步离开了控制室。
陈阳离开控制室，便直接回了海滨别墅，开始等待结果。
而所谓的控制算法，是一种预测和操纵人类行为的认知数据公式。
通过现代技术收集和处理大量的个人数据，包括浏览历史、购买记录、社交媒体活动等。
这些数据可以用来分析和预测个人的行为模式，再通过数据挖掘技术，可以从海量数据中发现潜在的行为模式和趋势，从而达到预测个人行为。
而该隐经过七八年海量数据的学习和训练，已经可以使用机器学习算法对大量历史数据进行训练，建立预测模型。
常用的方法包括回归分析、分类算法和神经网络等。
而深度学习技术，尤其是卷积神经网络和循环神经网络，可以更精确地从复杂数据中提取特征并进行预测。
既然可以预测了，那当然就可以从某种程度上进行操控了。